Publications

Chiappa, V., Interlenghi, M., Spanò Bascio, L., Fruscio, R., Salvatore, C., Ferrero, S., Rosati, F., De Meis, L., Rolla, M., Ficarelli, S., Pino, I., Franchi, D., Mor, E., Leone Roberti Maggiore, U., Bogani, G., Raspagliesi, F., & Castiglioni, I. (2024). 1311 Adnexal masses and risk of malignancy by radiomics, external validation of a decision support tool. International Journal of Gynecological Cancer, 34(Suppl 3), A149–A150. https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-ESGO.286

Crimì, F., D’Alessandro, C., Zanon, C., Celotto, F., Salvatore, C., Interlenghi, M., Castiglioni, I., & Quaia, E. (2024). A machine learning model based on MRI radiomics to predict response to chemoradiation among patients with rectal cancer. Life, 14(12), 1530. https://doi.org/10.3390/life14121530

Cordelli, E., Soda, P., Citter, S., Schiavon, E., Salvatore, C., Fazzini, D., Clementi, G., Cellina, M., Cozzi, A., Bortolotto, C., Preda, L., Francini, L., Tortora, M., Castiglioni, I., Papa, S., Sona, D., & Alì, M. (2024). Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24, Article 359. https://doi.org/10.1186/s12911-024-02745-3

Correction note: Cordelli, E., Soda, P., Citter, S., Schiavon, E., Salvatore, C., Fazzini, D., Clementi, G., Cellina, M., Cozzi, A., Bortolotto, C., Preda, L., Francini, L., Tortora, M., Castiglioni, I., Papa, S., Sona, D., & Alì, M. (2025). Correction: Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data. BMC Medical Informatics and Decision Making, 25, Article 68. https://doi.org/10.1186/s12911-025-02918-8

Speakers: Castiglioni, I., Salvatore, C. 11th Winter Seminar on Dementia and Neurodegenerative Disorders

Speakers: Castiglioni, I., Salvatore, C. 11th Winter Seminar on Dementia and Neurodegenerative Disorders

AUTHORS: Chiappa, V., Bogani, G., Interlenghi, M., Vittori Antisari, G., Salvatore, C., Zanchi, L., Ludovisi, M., Leone Roberti Maggiore, U., Calareso, G., Haeusler, E., Raspagliesi, F., Castiglioni, I.

JOURNAL: Diagnostics

Chiappa, V., Interlenghi, M., Bascio, L. S., Salvatore, C., Fruscio, R., Ferrero, S., Rosati, F., De Meis, L., Rolla, M., Ficarelli, S., Pino, I., Franchi, D., Mor, E., Maggiore, U. L. R., Bogani, G., Raspagliesi, F., & Castiglioni, I. (2023). OC03.03: Adnexal masses and risk of malignancy by radiomics: The future is now. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, 62(S1), 7. https://doi.org/10.1002/uog.26338

Gitto, S., Interlenghi, M., Cuocolo, R., Salvatore, C., Giannetta, V., Badalyan, J., Gallazzi, E., Spinelli, M. S., Gallazzi, M., Serpi, F., Messina, C., Albano, D., Annovazzi, A., Anelli, V., Baldi, J., Aliprandi, A., Armiraglio, E., Parafioriti, A., Daolio, P. A., Luzzati, A., Biagini, R., Castiglioni, I., & Sconfienza, L. M. (2023). MRI radiomics-based machine learning for classification of deep-seated lipoma and atypical lipomatous tumor of the extremities. La Radiologia Medica, 128(8), 989–998. https://doi.org/10.1007/s11547-023-01657-y

AUTHORS: Gargano, M., Interlenghi, M., Cavaleri, T., Salvatore, C., Ludwig, N., & Castiglioni, I.

JOURNAL: Applied Sciences (Switzerland) 

doi: 10.3390/app13052790